作者：王珂; 周瑶; 赵媛媛
摘要：针对常用分类算法中支持向量机的分类效率低和分类模型的预测性能受到核参数和惩罚因子的影响这一问题,研究一种改进的差分进化算法,优化支持向量机的核参数和惩罚因子,提高支持向量机的分类性能。实验表明,该算法不仅可以有效避免差分进化算法易早熟收敛的问题,更重要的是它可以充分提高支持向量机的分类准确率。
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《现代计算机》（CN：44-1415/TP）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《现代计算机》是一本学科性、技术性较强的科技类学术期刊，作者读者群均面向计算机信息技术及应用研究开发设计生产的工程技术人员、大专院校师生及计算机爱好者。
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