作者：曾政多朴素贝叶斯分类python中文评论情感分析p2p平台
摘要：随着支付宝余额宝、腾讯理财通等网络金融的发展,投资者对于网络投资的热情逐年递增,出现大量高收益的P2P网贷投资平台,由于发展的速度过快,且各平台良莠不齐,许多相关问题因此而生。对于这个现象,从各平台的用户评论入手,评论信息中不仅可以反映民众对金融平台的关注程度,也反映公众表现出来的各类情感价值和思想动态,基于朴素贝叶斯(Naive Bayes)分类器,应用Python中的SnowNLP库,在已有的数据集上经过数据处理,建立模型,数据挖掘与分析对评论中的用户观点进行研究,为P2P投资的用户提供建议,同时也为P2P平台的监管与风险预测提供借鉴。
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