作者：徐文祥; 魏红芹网络购物评论协同过滤产品特征挖掘意见挖掘
摘要：提出融合网络购物评论的协同过滤推荐算法,通过挖掘评论信息中产品特征属性,发现用户对不同属性的偏好程度,建立用户产品属性层级偏好模型矩阵,利用改进的余弦相似度计算用户之间的相似度,并预测用户对未购买的产品特征属性的评分得出产品的推荐列表。实验结果表明,提出的算法与常用的推荐算法相比,改善推荐的质量和推荐精度。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《现代计算机》（CN：44-1415/TP）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《现代计算机》是一本学科性、技术性较强的科技类学术期刊，作者读者群均面向计算机信息技术及应用研究开发设计生产的工程技术人员、大专院校师生及计算机爱好者。
部级期刊
人气 1073987 评论 53
省级期刊
人气 845947 评论 70
人气 806700 评论 68
人气 753050 评论 72
