作者：杨娟; 王未央文本分类监督学习组合选择推荐
摘要：针对常用的文本分类算法,给定五种文本类型的数据集,通过使用典型的文本分类算法进行实验分析,通过精确率、召回率和测试值的精度来评估这些文本分类器的性能,并给出分析结果和改进的组合训练方法。结果表明：将半监督学习训练和监督学习相结合能达到更好的分类效果。为了提高文本推荐速度,前期工作就是要选择合适的分类算法方法,组合选择算法,提高准确度和效率。
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《现代计算机》（CN：44-1415/TP）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《现代计算机》是一本学科性、技术性较强的科技类学术期刊，作者读者群均面向计算机信息技术及应用研究开发设计生产的工程技术人员、大专院校师生及计算机爱好者。
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