作者：张赢宇 邓立国云数据hadoopmahout数据挖掘推荐策略
摘要：随着社会信息化时代的到来，数据成为IT领域发展最重要的决定性因素。任何事都必须用数据来说话。大数据浪潮汹涌来袭。将海量的数据资源存储在云端，形成整合统一便于管理的云数据，从而方便用户高效、精确地获取使用信息。云数据的核心并不在于数据量的大小，而是我们能否成功挖掘出云数据的价值。因此，提出一种基于Hadoop和Mahout的云数据挖掘推荐研究。通过并行化的架构和并行化的算法，处理并分析庞大的数据集，解决传统数据管理无法对云端数据进行深度挖掘的问题，让云数据转化成真正对用户有价值的信息和知识，并使其在特定的领域得以实现和验证。
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