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基于文本分类的评估及优选模型研究

作者:张晓玲文本分类优选学习集合模型主类相关类

摘要:提出文本分类的一个新的评估向量,并用这个评估向量讨论两个模型:优选模型和集合优选模型。优选模型是在判别主类和相关类时使用,明确指出对于文档d类c’总是优于c”的;集合优选模型是在选出主类的前提下找出各个相关类之间的共现模式。

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现代计算机

《现代计算机》(CN:44-1415/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《现代计算机》是一本学科性、技术性较强的科技类学术期刊,作者读者群均面向计算机信息技术及应用研究开发设计生产的工程技术人员、大专院校师生及计算机爱好者。

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