作者：李别; 陈晓梅神经网络手写体识别遗传算法bp网络
摘要：神经网络具有模拟人类的大脑活动、良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力。本文阐述了BP神经网络基本原理以及BP网络手写体识别模型，研究分析了BP神经网络手写体识别模型的缺陷并提出了优化策略。在此基础上，提出一种基于改进结构的BP神经网络来实现手写体数字识别方案，除了改进BP网的结构外，还对网络学习算法进行了改进，采用了BP和GA相结合的算法，提高了网络的学习训练速度和识别效果。
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