基于ELM的作战方案样本验证及评估方法

作者：丁晓剑; 程文迪超限学习机径向基函数作战方案评估泛化性能

摘要：针对专家制定作战方案训练样本时容易受主观性影响的问题，提出了基于ELM的样本验证及评估方法。首先根据ELM建立作战方案样本的预测模型，然后更正错误标记的样本。仿真实验表明，利用ELM模型训练更正后的样本集能有效降低均方根误差值和提高预测的准确率。与RBF神经网络相比，训练ELM模型的时间缩短了98．8％，而且无需调节激活函数的参数就可以得到足够好的泛化性能。

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