作者：张炎亮; 李小哲在线评论案例推理模型构建数据获取信息挖掘结果分析
摘要：在线评论是售后问题的文字化反映,分析其所包含的信息对售后问题的解决有重要意义。文中基于案例推理技术,应用NLPIR软件对Pathon软件获取的9家天猫店铺3 964条售后评论进行分析,通过信息挖掘获取关键词并建立案例库;引入向量空间模型思想进行售后评论与历史评论的相似度计算。通过分析发现,关键词词汇量过大会使词汇冗余从而造成问题分类模糊,而考虑穷举过程中词汇相同的次数会使问题分类变得更加准确。
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