作者：赵伟; 郭乙江搜索策略烟花算法动态随机搜索佳点集策略benchmark函数个体逃离
摘要：为了克服烟花算法容易早熟,提高其寻优精度,提出一种基于搜索策略的烟花算法。首先,通过最小爆炸半径检测,得到种群适应度值。其次,在烟花种群多次迭代过程中对当前最佳烟花个体进行动态随机搜索,增强对当前阶段最佳个体邻域范围内的搜索。最后,根据当前最佳个体之间的拥挤程度,存留10%的最佳个体,对剩余烟花个体采用佳点集策略进行初始化操作,辅助种群个体逃离局部最优。实验结果表明,所提算法相比同类烟花算法有效提高了求解精度,且收敛速度较快。
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