作者：熊凯龙; 范方亮; 汪保玉; 吴建华目标检测级联分类器siftsurf查准率
摘要：在机器视觉领域中,目标检测是一个至关重要的研究问题,提出一种新的目标检测算法。该算法在MB-LBP特征级联分类器的基础上再串联两个分类器,分别为基于SIFT特征分类器和基于SURF特征分类器。首先,当测试图像通过MB-LBP特征级联分类器时,所有的目标都没漏检,但是有部分非目标被误检为目标,接着依次通过基于SIFT特征分类器和基于SURF特征分类器,检测结果只剩下目标和极少数非目标。实验结果表明,由MB-LBP特征级联分类器、基于SIFT特征分类器和基于SURF特征分类器构成的新级联分类器可以有效提高查准率。
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