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基于BP人工神经网络的室内移动定位技术

作者:刘绍刚; 李燕梅; 李艳平室内定位bp神经网络遗传算法zigbeefingerprinting无线传感器网络

摘要:基于无线传感器网络的室内定位技术因为室内复杂的环境,传感器通信存在着多径效应,无法使用信号强度衰减模型进行精确定位。文中提出基于ZigBee结合Fingerprinting以及遗传算法优化的BP神经网络的方法进行定位。实验结果证明该方法可以用于室内的精确定位,在定位范围为2m×2m的条件下,非训练点的定位平均误差为0.22m。

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现代电子技术

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