作者：张双祥教育信息化hadoophdfslda用户兴趣模型推荐服务云存储
摘要：针对云计算环境下信息化教学资源的云存储和个性化推荐问题,提出一种基于分布式文件系统(HDFS)和用户兴趣的教学信息化资源管理方法。该方法采用Hadoop平台的HDFS技术来解决网络教学资源的云端存储问题,并对相应的HDFS云存储架构进行分析。其中,教学资源推荐功能模块采用LDA用户兴趣主题挖掘模型,并引入学生评分矩阵产生学生.课程属性偏好相似度,提升推荐的质量和准确度。在Hadoop2.2.0平台上的实例仿真结果验证了提出方法的可行性。此外,相比于基于标准关联规则的推荐方法,提出的挖掘推荐方法表现出更高的准确性。
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