作者：张文晶网络数据关联检索数据包定义衍生结构命名机制空间编码分级法则技术模型
摘要：为解决传统PIT图书馆学术数据检索方法存在索引定位数组数量有限、检索承载额度较低等弊端,设计新型图书馆海量网络学术数据的关联检索技术模型。通过定义数据包类型的方式,判断网络学术数据的衍生结构、设置准确的数据命名机制,完成图书馆海量网络学术数据的结构分析。在此基础上,利用关联数据节点的空间编码,确定严格的检索分级法则、完善数据的关联检索流程,实现新型技术模型的搭建,完成图书馆海量网络学术数据的关联检索技术研究。对比模型应用结果可知,与传统PIT检索方法相比,应用新型关联检索技术模型后,索引定位数组数量提升至5.0×10^11TB以上,检索承载额度也达到预期水平。
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