作者：万连城; 黑蕾; 王迎斌二维doa估计压缩感知贝叶斯多任务贝叶斯压缩感知分辨率算法复杂度
摘要：压缩感知理论的不断发展,为二维DOA估计问题提供了新的思路。然而传统的二维DOA估计方法,只是对一维DOA估计的扩展。二维DOA估计的建模方法也与一维DOA估计的建模方法别无二致,这导致求解时存在计算复杂度高、分辨率低等问题。文中通过对二维DOA模型的重新建模,将多任务贝叶斯压缩感知理论应用于二维DOA估计问题中,从而提出基于多任务贝叶斯压缩感知的可分离二维DOA估计算法。并通过对比实验,证明了所提算法具有分辨率高、算法复杂度低的优点。
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