作者：张文; 苏玉云计算梯度采样大数据存储体系特征挖掘能量开销
摘要：基于梯度采样的大数据特征挖掘方法在大数据挖掘过程中，逻辑性较差，仅从单层角度进行大数据特征挖掘，极大降低大数据特征挖掘的精度。对此，提出基于云计算环境下大数据特征挖掘模型的特征挖掘方法，其大数据存储体系层包括多源信息资源服务层、核心技术层、多源信息资源平台服务层以及多源信息资源基础层，采用大数据特征分布函数实施大数据特征匹配，实现大数据特征初步挖掘；大数据特征挖掘处理层对存储体系层中的大数据进行抽取、转换、清洗、集成与加载实现大数据预处理，采用FP.tree对预处理后的大数据进行准确特征挖掘，通过用户层将获取的大数据特征挖掘结果反馈给用户，完成云计算环境下大数据特征挖掘。实验结果表明，所提方法在云计算环境下大数据特征挖掘方面准确率较高，具有低能量开销的优势。
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