作者：徐婷婷; 吉晓东; 李文华; 包志华胶囊内镜图像分类特征提取小波变换颜色矩共生矩阵
摘要：针对常用的计算机辅助分析方法受消化道气泡、光照和拍摄角度等影响难以对胶囊内镜图像取得较好的分类效果的问题,提出一种结合颜色矩、小波变换和共生矩阵的特征提取方法,并用SVM将图像分为健康和病变两类。计算HSV空间去噪后图像的颜色矩,同时采用小波变换选择中高频带后重构图像并计算其共生矩阵特征值,将提取出的特征值归一化,作为SVM的输入进行训练和分类。实验结果表明,该方法正确率可达98.88%,相比其他方法取得了更好的分类结果。
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