作者：杨艳丽粗糙集数据高精度分类算法属性约简属性集数据集抗噪性
摘要：针对传统高精度分类算法在面对不定因子时,无法确定计算数据信噪度,造成计算精度不佳的问题,提出基于属性约简的粗糙集数据的高精度分类算法。通过对影响粗糙集数据分类精度的各影响因素进行详细分析,对粗糙集数据属性进行约简,抵消对应不定因子以及信噪数据,提高粗糙集数据分类精度。实验结果表明,采用改进分类算法相比传统分类方法,其分类精度及抗噪性均有提高,且其记录结果数据致盲率较低,具有一定优势。
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