作者：李秋硕; 王岩; 孙宇军; 肖勇; 欧阳涛bp神经网络能效分析负荷辨识多元线性回归用户划分
摘要：BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势。针对家庭用电设备自身的负荷特点，以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本，利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模型，选定能够反映对象特性的能效指标，确定神经元数，构建用户分类指标，依据训练的BP神经网络进行用户划分，实现用户间的能效对比分析。结果表明，模型收敛性较好，所得分析结果绝对误差较小。因此，利用BP神经网络进行用户能效分析的结果具有实用性和有效性。
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