作者：吕鑫; 李月军人脸检测特征定位sns网站应用组件
摘要：针对国内SNS网站进行调研，分析用户群体特征及社会心理，剖析SNS网站流行的原因，在此基础上提出了在SNS网站上运营好一款人气高、粘性强的应用组件。实验研究并分析了主动形状模型（ASM）和受限局部模型（CLM）的优缺点，提出将两者优点结合的人脸面部特征定位提取方法，设计开发了一款应用组件产品。通过用户上传照片或在线拍摄，捕捉出人脸头像及面部特征，并按照用户在图像库中选择的照片进行合成，生成一张具有两张人脸特征的新头像。将组件接入SNS网站，通过一段时间的运营数据分析，结合互联网的实际应用，提出对组件进行优化的方案。
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