作者：赵建利; 刘海峰; 刘婷; 岳国良; 孙祎; 付...变压器局部放电超高频法提升双树复小波bp神经网络
摘要：为实现变压器局部放电信号检测和类型识别,设计基于超高频（UHF）法的变压器局部放电检测系统,针对4种典型的变压器放电模型进行了局部放电实验,获得相应的局部放电包络信号数据,并通过以太网通信将数据上传至电脑。利用提升双树复小波变换对包络信号数据进行消噪,从消噪后的信号不难看出,同一放电模型的局部放电包络信号形状大致相同,不同放电模型存在差别。提取6种包络信号的特征参数,结合外部加载电压,采用BP神经网络对变压器局部放电类型进行识别,当训练误差δ=0.02时,变压器放电类型识别平均正确率在98%以上。
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