作者：谌湘倩; 马绍惠; 须文波三维图像重建计算机断层扫描拉格朗日有序子集最小二乘
摘要：针对计算机断层扫描（CT）重建过程中统计方法计算时间较长的问题,提出一种利用有序子集加速拆分算法的三维CT图像重建方法。该方法充分利用线性约束凸优化问题的增广拉格朗日（AL）方法在较弱条件下的收敛速度快的优势;同时针对内部最小二乘问题,使用AL方法的线性变形求解加权正则化最小二乘问题,该方法使用可分离二次型函数代替缩放增广拉格朗日中的二次型AL惩罚项,得到一种简单有序子集（OS）加速型拆分算法（OS-ASA）,避免了繁琐的参数调整,可快速收敛。实验结果表明,该文算法显著加快了CT图像重建的收敛速度,当使用子集较多时,CT图像重建可以减少OS伪影。
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