基于C＋＋ AMP加速并行蚁群算法

作者：林超蚁群算法并行蚁群算法gpu计算

摘要：蚁群算法与同类智能算法相比具有计算速度快、收敛迅速、算法稳定性好等优点，但是随着数据量的增大，计算用时呈现指数型增长。为了更好地解决大数据量蚁群算法计算慢的问题，结合蚁群算法天然的并行性，基于最新的GPU并行化接口C＋＋ AMP实现了并行蚁群算法，使计算用时大幅度减少。经试验分析，该算法可以达到3倍的加速效果。

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