作者：陶宇龙; 刘光星; 翟坤时间序列arma建模卡钻预测类别判断
摘要：为了提高卡钻预测中卡钻类别判断的准确度，以青海地区地热勘探井实钻数据为基础，结合时间序列分析建模方法，提出了一种适合卡钻类别判断的方法。通过时序模型对未来钻井数据进行预测处理，运用Matlab软件对各个ARMA模型做功率谱估计，比较相邻两个ARMA模型的功率谱密度，计算各个参数的功率谱偏差值，进行数值仿真，当某一参数其功率谱偏差值出现明显异常时，则预判断这一时刻可能发生此参数对应类别的卡钻事故。引入多因素时序建模方法，运用SPSS软件做多因素模型，计算主要参数的预测区间，当预测值超出预测区间时，则可以判断发生对应类别的卡钻事故。最终证实，采用此方法能够实现对钻井过程中未来卡钻事故的类别判断，在实际钻井中有较高的可扩展性及应用价值。
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