作者：孙萧寒; 张郭军; 索红军数据挖掘关联规则支持度候选集
摘要：数据挖掘是指从大量数据中发现潜在、有用知识的过程。关联规则是数据挖掘的一个主要研究内容，而如何提高挖掘算法的效率是关联规则数据挖掘的核心问题。Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法，但是在实际应用Apriori算法的时间空间开销都很大。针对Apriori算法的局限性，从实际应用出发提出了多最小支持度算法，一方面降低候选项目集中候选项的数量；另一方面减少扫描数据库的次数。这种算法不仅降低了I／O负荷，而且减少了时间开销，具有较高的效率。
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