作者：李卫江; 刘侍刚; 李娜; 樊海玮; 郭晓汾车辆分割pmf模型主动轮廓模型边界信息
摘要：利用经典的Perona—Malik各向异性去噪模型具有保护车辆边界信息的特点．将经过Perona～Malik模型处理后图像的负梯度作为外力场，研究其对车辆分割结果的影响，从而提出一种基于主动轮廓外力场模型PMF（Perona—MalikField）的车辆分割方法。理论分析和实验结果表明，该方法不仅能够保持车辆的边界信息，克服传统外力场不能进入车辆图像凹部的缺陷，而且对初始曲线的约束较少。同时，由于该方法是基于去噪模型而得，因此具有较好的鲁棒性。
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