作者：王羽婷; 徐维祥; 张翼; 李华华相异度凝聚聚类算法自适应聚类算法用户会话
摘要：传统的用于Web日志聚类的算法大都需要用户指定聚类个数。提出了一种新的自适应聚类算法并时Web日志用户会话进行聚类。该算法基于凝聚聚类思想和划分聚类思想，用初始数据集中每2个会话之间的相异度作为距离的度量，合并距离小于一定阚值的两个会话以产生初始聚类，再根据一定的规则动态地合并距离最小的会话类或会话，算法的结果是产生自然的聚类。最后，通过比较会话聚类的内部距离和类间距离来验证算法的有效性。这种聚类算法的最大优点在于，他能够产生自动的聚类，而不需要用户事先指定需要产生的聚类个数，并且能有效识别孤立点。实验表明，这种聚类能够产生较高质量的聚类效果。
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