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采用CRF模型的哈萨克语信息技术术语自动抽取技术研究

作者:木合亚提·尼亚孜别克; 古力沙吾利·塔里甫...哈萨克语信息技术术语抽取条件随机场

摘要:研究哈萨克语信息技术术语自动识别方法.采用基于条件随机场(CRF)的方法,针对哈萨克语信息技术术语的组成形式、定界规则等术语自动识别标注问题,结合哈萨克语本身词性、词边界、术语类别标注的特征,分析不同特征组合对术语识别的影响,并探讨最有效的组合.结果表明,CRF模型正确识别率为83.08%,召回率为80.13%,F值为80.57%.

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西北师范大学学报·自然科学版

《西北师范大学学报·自然科学版》(CN:62-1087/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西北师范大学学报·自然科学版》常设栏目为:数学、物理学、计算机与信息科学、化学、生命科学、地理科学,主要刊登全国高校、科研院所在上述领域的基础研究、应用研究和开发研究的原创性成果论文。先后多次被评为优秀学术期刊。

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