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基于PCA+GRNN+SOFM的入境旅游空间分布研究

作者:孙燕; 王伟伟; 张志恒入境旅游grnnsofmpca系统聚类空间分布

摘要:选取2011年中国31个省级行政区的入境旅游数据,先采用GRNN,SOFM方法对原始数据进行系统聚类,初步分析其空间分布特征,并基于GRNN网络得出合适步长,在此基础上采用主成分分析(PCA)方法实现变量关系的正交,以排除变量间共线性对分析结果的干扰,然后结合GRNN,SOFM方法对数据进行系统聚类.结果表明,采用PCA+GRNN+SOFM的方法可以较好地解释中国入境旅游的空间分布格局,并且空间分布呈现明显的"人"字形格局特征.

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西北师范大学学报·自然科学版

《西北师范大学学报·自然科学版》(CN:62-1087/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西北师范大学学报·自然科学版》常设栏目为:数学、物理学、计算机与信息科学、化学、生命科学、地理科学,主要刊登全国高校、科研院所在上述领域的基础研究、应用研究和开发研究的原创性成果论文。先后多次被评为优秀学术期刊。

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