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基于动态拓扑网络的混合中国邮递员问题

作者:马宇红; 田贵龙; 李宪中国邮递员问题混合网络动态拓扑遗传算法

摘要:研究网络拓扑依概率动态变化的中国邮递员问题,这里的道路网络是一个混合图,连边分为服务边和行走边两类,并且邮递员受负载能力和工作时间约束.首先,根据网络的结构和邮递员问题的本质建立了恰当的数学模型;其次,给出了网络拓扑结构依概率动态变化的具体算法;第三,基于优先权的染色体编码方法,以及结合优先权和"边走边服务"策略的染色体解码方案,建立了中国邮递员问题的遗传算法;最后,仿真求解了一个小规模的动态中国邮递员问题,验证了算法的可行性和有效性.

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西北师范大学学报·自然科学版

《西北师范大学学报·自然科学版》(CN:62-1087/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西北师范大学学报·自然科学版》常设栏目为:数学、物理学、计算机与信息科学、化学、生命科学、地理科学,主要刊登全国高校、科研院所在上述领域的基础研究、应用研究和开发研究的原创性成果论文。先后多次被评为优秀学术期刊。

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