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基于SVM的数字水印检测技术研究

作者:张勇; 张键数字水印水印检测svm图像特征向量

摘要:在分析现有数字图像水印检测算法的优势和不足的基础上,提出了基于SVM的数字水印检测算法,提供了对图像特征向量进行归一化处理的方法,得到了特征向量约简的数据形式.实验结果表明,基于SVM的数字水印检测方法避免了相关检测算法中依赖于特定嵌入算法的缺点,可实现结构风险最小化,是有效判断图像中是否存在水印的通用检测方法.

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西北师范大学学报·自然科学版

《西北师范大学学报·自然科学版》(CN:62-1087/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西北师范大学学报·自然科学版》常设栏目为:数学、物理学、计算机与信息科学、化学、生命科学、地理科学,主要刊登全国高校、科研院所在上述领域的基础研究、应用研究和开发研究的原创性成果论文。先后多次被评为优秀学术期刊。

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