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基于STRAIGHT算法的汉语语音morphing方法

作者:甘振业; 杨鸿武; 蔡莲红straight算法汉语语音morphing语音修改基频

摘要:提出了一种新的基于STRAIGHT算法的汉语语音morphing方法.通过标注源和目标STRAIGHT频谱上的特征点,并利用线性和对数叠加的方法实现对频谱的morphing;通过插值的方法对基频进行morphing.实验结果表明,morphing后的语音在语义特征不变的情况下,保持了源和目标语音的特征,morphing的结果获得了高质量的合成语音,MOS得分为3.87分.

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西北师范大学学报·自然科学版

《西北师范大学学报·自然科学版》(CN:62-1087/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西北师范大学学报·自然科学版》常设栏目为:数学、物理学、计算机与信息科学、化学、生命科学、地理科学,主要刊登全国高校、科研院所在上述领域的基础研究、应用研究和开发研究的原创性成果论文。先后多次被评为优秀学术期刊。

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