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基于物理风洞与神经网络算法的建筑群体形态生成设计方法研究

作者:袁烽; 林钰琼物理风洞神经网络算法动态模型城市高层建筑环境性能化生形

摘要:近年来,随着我国城市高层、高密度建筑群的发展,城市通风、热岛效应、空气污染以及行人热舒适度等已经成为研究城市高层建筑群体设计的重要课题。同时,环境性能化模拟与实验工具的不断发展,针对城市风环境影响进行初期概念设计决策的作用愈加凸显。本文首先介绍了以物理风洞为模拟工具的实验平台,包括数据采集、性能可视化设计方法探索;然后开发了一套针对高密度城市高层建筑群体的机械生形装置,打通建筑几何生成与城市风环境数据参数的关联;在此基础上,提出了一种将神经网络算法应用于高层建筑群场景的建筑几何生成设计优化算法。由此,实现城市设计导向的、基于城市高密度风环境性能化的、高层建筑形体预测与生成方法研究。

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西部人居环境学刊

《西部人居环境学刊》(CN:50-1208/TU)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西部人居环境学刊》立足西部,以建筑学、城乡规划学、风景园林和建筑技术科学为学术支撑,全面探讨人居环境科学,并以"学术性"、"时代性"和"国际化"强调学刊的发展方向。

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