BP神经网络在精密刀具质检中的应用

作者：赵娟娟bp神经网络刀具质检动量项学习率衰减量

摘要：BP（Back Propagation）神经网络是一种反向传递并修正误差的多层映射神经网络，它是各种神经网络模型中具有代表意义的一种模型。近年来，BP神经网络在机械制造数据行业应用广泛。本文在BP神经网络基础上通过增加迭代次数、引入动量项、改变学习率、改变衰减量这四种改进，实验表明，该改进算法具有更高的准确率，更适合大批量刀具质检。

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