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基于视频图像的高速公路车辆识别算法研究

作者:曾宇凡视频图像车辆识别高斯模型帧间差分算法

摘要:针对高速公路监控视频图像实现路上车辆的自动识别,文章分析了当前主要的路况车辆识别算法,并提出采用基于高斯混合模型的矩阵区分背景图像和前景道路,使用彩色矩阵变化获得车辆前景信息,通过提取图像纹理信息结合帧间差分算法识别道路车辆的改进算法。经实验表明,该算法能快速实现背景分割,获得前景图像并能准确识别出车辆信息。

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西部交通科技

《西部交通科技》(CN:45-1339/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西部交通科技》始终坚持以科技为支撑,以科学的态度,反映和宣传交通行业的建设成果以及新技术、新经验。

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