作者：刘扬; 魏蔚; 许贺洋计算复杂度图理论最大流问题稀疏图计算双联通分量覆盖图并行计算
摘要：最大流问题是图论中重要的基础性问题,大规模网络中的最大流加速已成为重要研究方向,已有工作包括并行计算加速和图缩减加速2种思路,但仍有较大改进空间:①图缩减和并行计算2种加速思路并未充分融合,导致各自加速效果受限;②已有加速算法对常见的多次最大流求解支持不足,导致多次计算间存在大量冗余工作;③已有加速算法往往需涉及出入度和边容量等多个条件,计算复杂度偏高。针对上述问题,提出了一种基于优化子图的最大流并行加速方法,通过识别原始大图的双连通分量并建立覆盖图,可将任意最大流问题分解为独立的子问题,并行求解快速获取最大流精确解;覆盖图的构建仅涉及节点之间连接关系,具较低的时间复杂度。在基准图上的测试结果表明,算法可显著缩短稀疏大图中最大流计算时间。
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