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基于mean shift和图结构的GMPHD扩展目标跟踪

作者:程轩; 宋骊平; 姬红兵扩展目标跟踪meanshift图结构gmphd量测划分计算效率matlab

摘要:针对当前扩展目标跟踪算法中,量测划分数过多、计算量过大,目标交叉时刻易产生漏估等问题,提出一种基于mean shift和图结构的GMPHD扩展目标跟踪算法。首先,引入核密度估计剔除杂波量测;其次,采用mean shift算法对扩展目标量测集进行划分,并依据图结构更新后反馈回的信息判断是否需要进行子划分;然后,采用扩展目标GMPHD算法进行滤波处理;最后,对滤波结果进行一步预测,更新图结构,并使用更新后的图结构信息指导下一时刻的量测划分。matlab仿真表明,所提算法大幅减少了量测划分数,降低了运算量,解决了扩展目标交叉时刻的漏估问题。

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西北工业大学学报

《西北工业大学学报》(双月刊)创刊于1957年,由中华人民共和国工业和信息化部主管,西北工业大学主办,CN刊号为:61-1070/T,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西北工业大学学报》主要发表该校科研成果,包括航空航天、热能工程、电子工程、自动控制工程、金属材料及热处理、高分子材料、机械学与机械制造工程、检测技术与仪器、计算机应用与软件、信息系统工程、工业企业管理等方面的学术论文和技术报告。

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