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SAR图像双Markov—EAR模型的纹理无监督分割

作者:丁明涛; 田铮; 句彦伟sar图像纹理双markov模型无监督分割earecm算法

摘要:单视SAR图像保留了最大的分辨率和场景可观测的全部纹理信息,根据单视SAR图像的统计性质,在双Markov模型的框架下,对低层Markov随机场提出了指数自回归EAR纹理模型,并对纹理含噪情形下的高层Markov随机场模型给出了一种参数估计方法及相应的无监督分割算法。实验结果表明,与以往的有监督GAR模型和不考虑纹理的模型相比,无监督的双Markov—EAR模型能大量降低分割时的错分率。

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西北工业大学学报

《西北工业大学学报》(双月刊)创刊于1957年,由中华人民共和国工业和信息化部主管,西北工业大学主办,CN刊号为:61-1070/T,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西北工业大学学报》主要发表该校科研成果,包括航空航天、热能工程、电子工程、自动控制工程、金属材料及热处理、高分子材料、机械学与机械制造工程、检测技术与仪器、计算机应用与软件、信息系统工程、工业企业管理等方面的学术论文和技术报告。

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