作者:张阳; 张利军; 闫剑锋; 李战怀朴素贝叶斯分类器关联特征特征筛选
摘要:单词的共同出现信息可以为文本分类做出贡献,但是,目前的文本分类研究中未能充分使用这一信息.文中提出了一种利用关联特征来提高朴素贝叶斯文本分类器性能的策略,给出了关联特征集的构造方法,设计并实现了冗余关联特征剔除算法和关联特征筛选算法,使得特征空间中的每个特征都具有较强的分类能力.实验证明,经处理后的关联特征集可以提高朴素贝叶斯文本分类器的性能.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《西北工业大学学报》(双月刊)创刊于1957年,由中华人民共和国工业和信息化部主管,西北工业大学主办,CN刊号为:61-1070/T,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西北工业大学学报》主要发表该校科研成果,包括航空航天、热能工程、电子工程、自动控制工程、金属材料及热处理、高分子材料、机械学与机械制造工程、检测技术与仪器、计算机应用与软件、信息系统工程、工业企业管理等方面的学术论文和技术报告。
省级期刊
人气 366631 评论 69
人气 200977 评论 53
部级期刊
人气 105836 评论 50
北大期刊、统计源期刊
人气 79924 评论 49