基于地图地理信息点的数据融合算法的改进

作者：吕丹; 龙华; 赵继东; 邵玉斌; 杜庆治地理信息相似度经纬度距离匹配效率误差值

摘要：地图地理信息点的数据描写值滞留在数据的表面级上,数据间缺少必需的相关性和匹配性,从而直接影响用户访问信息的速度和效率,该文提出了一种基于地图地理信息点的数据融合算法（DFGI）。该算法在计算语义相似度的基础上,增加地理信息之间的经纬度距离,以判决地理信息数据之间的相融性,实现地理信息数据之间的目标匹配,提高了单纯相似度匹配不准确的问题。通过实验结果与实际值比较,证明了该算法的有效性,并且能提高地理信息的匹配效率,减少误差值。

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