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一种新的稀疏分解图像放大方法

作者:祝轩 蔺恩标 李秋菊 张旭峰图像放大稀疏分解全变分bregman迭代

摘要:研究基于不同形态成分的稀疏分解图像放大方法.针对卡通和纹理图像具有不同形态学特征,指出对卡通和纹理采用不同的图像放大方法可以获得更好的图像放大质量,进而提出一个新的稀疏图像分解模型,并结合P-M方程和双三次插值方法分别放大卡通和纹理图像.所给方法能有效地保护并强化放大图像的边缘,保证纹理细节清晰完整,且具有较强的噪声鲁棒性.从图像形态学观点出发,对于不同形态分量分别采用不同的图像放大方法处理,可以获得较经典的插值图像放大方法性能.

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西北大学学报·自然科学版

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