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基于色差信息的成熟苹果识别

作者:崔淑娟 李健苹果色差最大类间方差识别区域标记

摘要:目的在不同光照环境下,对成熟苹果进行识别和特征提取。方法在Matlab平台下,对采集图片的7种色差信息进行组合分析,经改进OTSU法分割图像,数学形态学后续处理和区域标记,计算出连通区域的面积和质心,进而推出同面积质心圆。结果在不同光线和阴影的影响下,采用R-G色差分量和改进型OTSU法,可以较好地对成熟苹果进行识别,通过分割映射和同面积质心圆印证,识别率达93.2%。结论基于色差信息和改进型OTSU法的提出,以及质心获取的实现,为采摘机器人准确识别和定位提供了视觉基础。

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西北大学学报·自然科学版

《西北大学学报·自然科学版》(CN:61-1072/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西北大学学报·自然科学版》是反映理工类科研成果的自然科学综合性学术理论期刊。其办刊宗旨为:立足世界科学发展前沿,展示西部科技文化风采;兼顾理论与应用开发,崇尚学术争鸣与创新求实。

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