作者：张雪锋; 韩志玲二维经验模式分解指纹边缘检测delaunay三角剖分形态学细化
摘要：为了解决二维经验模式分解（bidimensional empirical mode decomposition,BEMD）算法在指纹图像边缘检测中存在边缘连续性差、运算时间长等问题,提出一种改进算法。该算法首先采用Delaunay三角剖分法构造指纹图像局部极值点三角网格来求得局部均值;其次,通过滑动平均法来取代插值函数算法求取均值包络面,以局部包络均值和极值点数目差来确定筛分的终止;最后,对分解获得的前两层高频内在模态分量进行重构作为边缘检测原始图像,与指纹图像处理的二值化、细化技术相结合得到指纹图像边缘检测结果。从指纹库CFV2002中随机选取30组像素不同的指纹图像进行实验,仿真实验结果表明,与BEMD算法相比,改进BEMD算法的指纹图像边缘检测Pratt品质因数提高了0.067 7,运算时间提高了17.03s。所提出的改进算法可应用于指纹图像边缘检测。
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