作者：胡明娣; 李萌飞hsv空间vague集模糊量化广义直方图
摘要：为了提高图像的检索效果,提出了基于Vague集模糊量化的图像检索算法.该算法首先在色调-饱和度- 亮度（ hue saturation value,HSV）空间中划分模糊区域,并建立每个区域的梯形隶属度函数;其次,通过梯形隶属度 函数得到任意颜色在模糊区域的Vague隶属度,进而将该Vague隶属度转化为包含中立度信息的FuZZy 值 ,并对 该 FuZZy 值加权得到新的量化值,从而得到颜色直方图;最后,将原图平滑处理,并与原图直方图结合得到广义直 方图,通过欧氐距离进行相似匹配得到检索结果.实验采用Corel1000图像库,选取花作为检索的目标图像,结果 显示,非均勻量化算法,模糊量化算法和改进算法的查准率分别为62. 5%, 72. 5%, 7 5% ;查全率分别为 25%, 29%, 30%.采用 3 种算法分别检索主目标明确和主目标不明确的图片,结果显示,改进算法与非均匀量化算法, 模糊量化算法相比,检索效果较好.
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