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混合核SVM财务欺诈识别

作者:邵朝; 林路路; 周谋混合核函数支持向量机蜂群算法财务欺诈

摘要:通过线性组合构造混合核函数,建立一种基于混合核学习的支持向量机财务欺诈检测模型。利用蜂群算法对混合核函数参数进行寻优,获取最佳参数,并对给定的训练样本进行学习,得出最佳输入输出关系,从而对财务数据进行识别检测。实例测试结果表明,该模型与单核的支持向量机模型相比,识别精度和鲁棒性都有所提高。

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西安邮电大学学报

《西安邮电大学学报》(CN:61-1493/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安邮电大学学报》为满足本院师生和通信业科研、管理人员的学术交流需求,促进学院教学、科研水平的提高和我国信息产业的发展,主要刊登通信工程理论及技术、计算机理论及技术、信息产业发展中的经济管理理论以及相关基础理论研究和教育教学研究等方面的最新成果。

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