HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于用户访问兴趣的Web站点路径聚类研究

作者:谭薇 马力 索永强路径聚类isodata算法用户访问模式

摘要:用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣。这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序表现出来。Web站点的访问日志记录了用户访问页面的详细信息。在对Web站点的访问日志进行事务识别后,按照访问兴趣对群体用户对Web站点的访问顺序进行聚类分析,则每一个聚类集反映出该聚类集中的全体用户具有相似的访问兴趣。文中在用户访问兴趣度量中综合考虑用户访问路径、网页内容、在此页面的驻留时间、此页面浏览额度因素,提出了一种基于用户访问兴趣的路径聚类算法。最后通过实验来验证这种算法的有效性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

西安邮电大学学报

《西安邮电大学学报》(CN:61-1493/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安邮电大学学报》为满足本院师生和通信业科研、管理人员的学术交流需求,促进学院教学、科研水平的提高和我国信息产业的发展,主要刊登通信工程理论及技术、计算机理论及技术、信息产业发展中的经济管理理论以及相关基础理论研究和教育教学研究等方面的最新成果。

杂志详情