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基于分类规则的大学生体质测试数据挖掘的应用研究——以西安石油大学三年级学生为例

作者:李寿邦数据挖掘分类分析体质测试决策树id3算法

摘要:对分类分析的概念、决策树的性质进行了分析并给出了ID3算法的实现过程。以西安石油大学为例,采用ID3算法分析并提取了隐藏于“跑动石大”体质测试手机APP平台数据库的大三学生体质测试原始数据中的分类规则,这些分类规则和数据库中的实际数据高度一致,与学生个体调研的结果高度吻合。这些分类规则的预测结论,对于快速科学地判定学生的体质,有针对性地提出合理的运动训练建议,促进高校体育“课内外一体化”教学模式改革都有重要意义。

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西安石油大学学报·社会科学版

《西安石油大学学报·社会科学版》(CN:61-1350/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安石油大学学报·社会科学版》坚持求实、严谨、开放、创新的特色,坚持前沿探索与现实思考、理论与实践的结合,主要刊登人文社会科学各个领域并以经济理论与管理科学为重点的学术成果。以资源与环境经济为特色。

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