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基于GN-BFGS算法的青铜峡灌区退水量预测

作者:史彦文; 费良军; 方树星人工神经网络青铜峡灌区退水量预报

摘要:分析了神经网络的GN-BFGS学习算法的基本工作原理及其方法,并利用该方法建立了宁夏青铜峡灌区退水量预测模型.预测结果表明:用该算法建立的干旱区灌区退水量预测模型具有良好的预测效果.

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西安理工大学学报

《西安理工大学学报》(CN:61-1294/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安理工大学学报》主要出版机械工程、材料工程、电气工程、控制工程、电子工程、信息工程、水利工程、土木工程、环境工程、精密仪器、计算机、印刷包装以及工程力学、应用数学、应用化学等学科的研究论文。

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