作者：刘淳安约束优化pso算法平滑技术动态交换
摘要：对约束问题的处理通常采用罚函数法，而使用罚函数法的困难在于参数的选取。文中提出了一种解约束优化问题的新PSO算法（CLDPSO）。该方法基于平滑技术设计了一个平滑函数，此函数可以消除一些局部极小点，使算法CLDPSO能有效克服标准PSO算法易陷入局部最优的缺陷；另外，结合约束优化的约束条件给出的新开关选择算子，使算法在选择下一代时保持群体中不可行解的一定比例。这不但有效的增加了群体的多样性，而且避免了传统的过度惩罚，使群体向最优解更好、更快地逼近。数值试验表明该算法对约束优化问题求解是非常有效的。
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