作者:尤三伟; 刘少亭粗糙集理论图像峰值信噪比中值滤波算法仿真试验椒盐噪声脉冲噪声像素值清晰度指标
摘要:介绍了粗糙集理论的概念,利用粗糙集理论进行了图像中像素值的分类,提出了一种基于粗糙集理论的图像中值滤波算法,进行了仿真试验,并和传统的图像中值滤波结果进行了视觉上的比较和峰值信噪比指标的比较.实验结果和峰值信噪比指标表明,该算法能有效地滤除图像中的随机脉冲噪声和椒盐噪声,还能使图像保持很好的清晰度.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《西安科技大学学报》(CN:61-1434/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安科技大学学报》是以煤炭科技为主的学术性刊物,主要刊载本校师生及相关高校、科研院所的科研成果,开展国内外学术交流,为繁荣煤炭科学技术服务。
统计源期刊
人气 16057 评论 41
北大期刊、统计源期刊
人气 15610 评论 50
人气 14936 评论 29
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 14786 评论 48